驾驭金融科技:数字时代的全球之道
2021年11月10日
上午好。祝各位身体安康,一切顺利。我很荣幸欢迎各位参加这场题为“驾驭金融科技:数字时代的全球之道”的专题讨论活动。出席本次活动的著名专家将就这一问题发表深入见解。
长期以来,技术变革一直是人类进步的动力。金融业也不例外。从复式记账法的建立到自动提款机和现代支付系统的问世——每一次创新都产生了重要的影响。
在数字时代,这些趋势有所加速:
- 伴随物联网和移动连接在全球范围内的爆炸式增长,我们正在大量获得关于我们活动、交易和行为的详细数据。
- 用于处理这些数据的计算能力也快速增长,使人工智能(AI)不再是好莱坞电影中的幻想。不仅如此,人工智能系统正越来越多地执行通常需要人脑来完成的任务。
- 与此同时,新闻中也充斥着电脑系统遭到黑客最新攻击事件并导致服务和个人数据丢失的故事。
这些趋势在技术上相互交织,但我们才刚刚开始了解其中的众多挑战。从金融监管机构的角度来看,关键问题在于如何实现科技在普惠金融、提升效率、风险管理、监管方面带来的好处,同时管理好金融稳定和金融诚信方面的风险。
在最近的三篇不同的论文中,IMF工作人员发现这些问题之间存在很强的互补性。他们指出,需要调整政策方法和监管来应对新的挑战,并需要加强跨境合作以应对超越国界的风险。我们一会便会与今天的各位专家更深入地探讨这些话题。但现在,请让我简要介绍下这三项研究的主要发现。
第一 ,关于数字经济和数据。
在如今的数字时代,数据已成为一种有价值的、在全球范围内可携带的商品。但要使数据能跨越国界,就需要各国制定连贯的政策来建立互信。如果不建立数据管理的全球性原则,国家之间的“数字断层”就将不断加深,使这些拥有海量数据的国家日益相互隔绝。对于较小和较低收入国家而言,代价将尤其高昂。 好消息是,近期七国集团国家就跨境数据流动宣布了关键原则,这是很好的起点。
我们的数据能为开放金融和人工智能提供动力,从而提高社会生产率,推动增长就业和金融发展。但其也存在着不利的方面。大型平台可以在未经我们有效同意的情况下获取数据——这会催生新的垄断并带来稳定风险。对于努力平衡个人隐私和保护数据免受网络攻击的国家而言,它们也将面临挑战。
这些挑战对增长、稳定和国际体系都有着重要的影响,而这些都是IMF的核心职能,并且也意味着需要开展全球合作来解决这些问题。今天,我们的专家将讨论:在金融稳定与普惠金融、竞争与隐私等领域,政策制定者应如何应对数据和数字经济的关键挑战。
第二 ,关于人工智能和机器学习。
近年来,金融业已在更快采用这些新技术,目前它们已经产生了深远的影响。金融业快速采用人工智能和机器学习可以提高效率、改善客户体验并加强风险管理。它们还使监管机构能够利用相关工具,以加强审慎监管并支持货币政策和宏观审慎政策的实施。想一想:技术提高了供应链的效率,或是在世界各地为先前无法享受银行服务的小企业提供贷款。
但这些技术也带来了风险,包括不透明性、偏见和新的系统性风险来源(包括由相互关联度上升带来的风险)。政策制定者在研究可能的监管做法时,需要应对这些问题。而正如我们将很快讨论的那样,我们尚未完全理解这些技术的优势和劣势的全部情况。
第三 ,关于网络风险。
大量的数据和数字平台将世界连接在一起,这给恶意网络黑客带来了机会,让他们能破坏那些依赖数字系统的行业。全新“数字经济”和技术进步的一个不利后果是它们扩大了攻击面——这对处于数据生成和技术采用最前沿的金融业而言尤其如此。
最近,针对供应链的攻击和勒索软件攻击已更频繁地出现在媒体头条上。因此,网络风险自然也就成为了政府、企业和消费者最为关心的问题之一。在金融业,网络攻击持续威胁着数据的保密性、完整性以及信息系统的正常运行。这对金融稳定构成了威胁,需要引起各方关注。各国金融体系在应对此类攻击上的准备程度各不相同,而国际上采取的应对措施也很分散。我们的专家讨论将涵盖IMF在该领域的最新分析,其已识别出了我们存在的主要不足——这些问题若能得到解决,将大大降低网络风险,并帮助维护全球金融稳定。
总体而言,我们应该对金融领域的技术进步持欢迎态度,同时也应做好准备,既实现其好处,又降低金融体系诚信和安全方面的潜在风险。但我们还需要采取很多措施,以加强数据、人工智能和网络安全方面的国内和国际政策框架,促进各国之间和监管机构之间的合作,同时推动能力建设工作。
我期待今天能与各位著名专家共同讨论这些问题。
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