Prévision macroéconomique (MFx)
Ce cours, offert par l’Institut pour le développement des capacités, a pour but d’étoffer les compétences des participants dans le domaine de la prévision et de la modélisation macroéconomiques, ainsi que leur utilisation des techniques économétriques modernes. Il inclut un examen de la théorie de base et des démonstrations d’analyses empiriques à l’aide de EViews. Il porte sur quatre aspects de la construction de modèles empiriques et des prévisions :
- Les propriétés des données et des modèles, telles que la stationnarité, la non-stationnarité et la coïntégration.
- Les spécifications dynamiques, notamment l’utilisation de modèles de correction d’erreurs.
- L’évaluation, la conception et la simulation de modèles.
- Les incertitudes prévisionnelles et l’analyse des politiques.
Public visé
Tous les fonctionnaires nationaux sont invités à s’inscrire. Ce cours est destiné en particulier aux agents qui établissent des prévisions utilisées pour la conception et l’exécution de la politique macroéconomique. Il se déroule en anglais.
Qualifications requises
Les participants devraient avoir une formation de premier cycle universitaire en statistiques et des connaissances de base en économétrie. Il est essentiel d’avoir accès à un ordinateur avec une connexion Internet fiable et équipé du navigateur Google Chrome. Les démonstrations et les applications sont réalisées à l’aide de EViews. Des licences temporaires seront mises à disposition.
Objectifs du cours
À l’issue de ce cours, les participants devraient pouvoir :
- Faire des prévisions de séries chronologiques et de modèles d’équations multiples à l’aide de EViews.
- Évaluer les caractéristiques statistiques des séries chronologiques et appliquer les méthodes prévisionnelles voulues.
- Construire un modèle macroéconomique à l’aide des méthodes ARMA, VAR et VECM.
- Utiliser diverses techniques statistiques pour évaluer la performance d’un modèle de prévision.
Français | Du 20 au 24 janvier 2025 | Formation en personne | Ebene, Maurice
postuler en ligne avant le 23 décembre 2024